Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Serviceprozesse kosteneffizient und gleichzeitig kundenorientiert zu gestalten. In dieser Session zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele, wie datengetriebene und KI-gestützte Ansätze dabei helfen, Serviceeinsätze gezielter zu planen, Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren und die Ersatzteilversorgung zu optimieren. Durch die smarte Nutzung bereits vorhandener Daten lassen sich nicht nur Stillstandszeiten reduzieren, sondern auch die Kundenzufriedenheit messbar steigern. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie allein, sondern die Frage: Wie kann sie gezielt auf die individuellen Herausforderungen eines Unternehmens angewendet werden? In dieser Session erfahren Sie unter anderem:

• Wie sich mit Hilfe von KI und Datenanalyse Ursachen von Störungen bereits vor dem Techniker-Einsatz erkennen lassen.
• Welche Rolle vorausschauende Ersatzteillogistik in einer modernen Serviceorganisation spielt.
• Wie Unternehmen mit einem proaktiven Serviceansatz ihre Effizienz steigern und gleichzeitig Kosten senken können.