Case Study
Dienstag, 17. November
09:20 - 09:45
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Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für datenbasierte Smart Services – doch häufig scheitert die Umsetzung daran, dass KI-Know-how und Data-Science-Ressourcen in den Fachbereichen fehlen. No-Code-Ansätze ermöglichen es Ingenieuren, KI-Funktionen eigenständig zu entwickeln und direkt in bestehende Automatisierungs- und Servicesysteme zu integrieren. Entscheidend ist dabei eine starke Abstraktion der Technologien, sodass technische Fachkräfte KI nutzen können, ohne tiefgehende Data-Science-Kenntnisse zu benötigen. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen Smart Services mit KI systematisch automatisieren und skalierbar machen können – von der Aufbereitung sensibler Sensordaten über die Modellerstellung bis hin zur Integration in industrielle Systeme. Anhand eines klar strukturierten User Flows wird erläutert, wie Ingenieure Schritt für Schritt KI-basierte Funktionen entwickeln und in den Betrieb überführen können. In diesem Vortrag lernen Sie:
Dr.-Ing. Carlos Paiz Gatica ist Product Owner in der Business Unit Industrial Analytics bei Weidmüller. Dort verantwortet er die Entwicklung von Machine-Learning-Produkten für die diskrete Industrie und den Energiesektor. Die Lösungen wurden mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem German Excellence Award. Herr Paiz Gatica studierte Elektrotechnik am Instituto Tecnológico in Mexiko. Anschließend absolvierte er ein Masterstudium in Künstlicher Intelligenz und Robotik an der Chalmers University in Schweden. 2011 promovierte er in Elektrotechnik an der Universität Bielefeld. Er engagiert sich in Fachverbänden wie der VDMA-Expertengruppe für Machine Learning.
The Pop in Your Job: Mich motiviert, Maschinenbauer und OEMs dabei zu unterstützen, Innovationen schneller und einfacher umzusetzen. Ich liebe meinen Job, weil ich KI-Technologien zugänglich mache, speziell für industrielle Anwendungen. Es begeistert mich, wenn unsere Lösungen echte Mehrwerte schaffen und unsere Partner dadurch effizienter, nachhaltiger und wettbewerbsfähiger werden.